Пакет ПО для обучения языкам программирования и основ алгоритмизации NNTrack
0
Арт. 00004680
32 025 ₽/шт
Рассчитать доставку
Нашли дешевле?
Характеристики
Базовая единица
:
шт
Описание
Тип ПО: среда визуального моделирования нейронных сетей
Лицензия: бессрочная, на 1 рабочее место
Возраст: от 7 лет — работа с готовыми нейронными сетями; от 12 лет — создание и обучение собственных моделей
Программирование для базовой работы: не требуется
Готовые нейронные сети: 13
Минимальная ОС: Windows 10
Рекомендуемая ОС: Windows 11
Соответствие: Приказ Минпросвещения России № 838 от 28.11.2024, п. 2.18.6
Программное обеспечение предназначено для изучения искусственного интеллекта, машинного обучения и принципов работы нейронных сетей. Визуальная блочная среда позволяет создавать архитектуру нейросети, настраивать ее параметры, проводить обучение и наблюдать за процессом в режиме реального времени с помощью графиков и метрик. Для начала работы не требуется владение языками программирования.
Среда подходит для оснащения кабинетов информатики, инженерных и технологических классов, центров дополнительного образования и других образовательных пространств. Ее можно использовать как для первого знакомства школьников с искусственным интеллектом, так и для углубленного изучения машинного обучения и разработки собственных нейросетевых моделей.
Программа позволяет создавать и изучать современные архитектуры нейронных сетей, включая VGG19, ResNet и YOLO, изменять гиперпараметры и работать с собственными наборами данных. В состав ПО также входят 13 готовых нейронных сетей, что позволяет приступать к практическим проектам без предварительного самостоятельного обучения модели.
С помощью готовых и самостоятельно созданных моделей можно реализовывать проекты по распознаванию изображений, лиц, речи и эмоций, анализу видеопотока и больших данных, а также создавать интеллектуальные системы управления роботами и другими устройствами.
Программное обеспечение поддерживает интеграцию с Arduino-подобными микроконтроллерами, мобильными и стационарными роботами, БПЛА, визуальными средами программирования и игровыми движками. Наличие открытого API позволяет передавать результаты работы собственных и готовых нейронных сетей во внешнее программное обеспечение.
Отдельное направление — применение искусственного интеллекта совместно с беспилотными летательными аппаратами. В учебных проектах можно отрабатывать задачи обнаружения пожаров и задымления, поиска людей, мониторинга посевов, дорог, линий электропередачи и другой инфраструктуры.
ПО может использоваться при углубленном изучении информатики в разделе «Машинное обучение и искусственный интеллект». Учащиеся знакомятся с классификацией, кластеризацией и регрессией, учатся собирать и очищать данные, оценивать их качество, выбирать и строить модели, визуализировать данные и интерпретировать полученные результаты.
Формат лицензирования: одна бессрочная лицензия предоставляется на одно рабочее место (ПК). Для образовательного учреждения можно приобрести необходимое количество лицензий. Активационные ключи предоставляются на физическом носителе.
В пакет входят техническая поддержка, обновления и методические материалы. Также предусмотрен учебно-методический комплекс, включающий материалы по программированию на Python, сборник практических задач и решений, курс по введению в программирование на C++, а также онлайн-обучение педагогов.
Системные требования: минимально — 64-разрядный процессор с поддержкой AVX и частотой от 3 ГГц, оперативная память от 4 ГБ, Windows 10. Рекомендуемая конфигурация — процессор от 4 ГГц, оперативная память от 8 ГБ и Windows 11.
Входит в реестр российского ПО Минцифры.
Все описание
Лицензия: бессрочная, на 1 рабочее место
Возраст: от 7 лет — работа с готовыми нейронными сетями; от 12 лет — создание и обучение собственных моделей
Программирование для базовой работы: не требуется
Готовые нейронные сети: 13
Минимальная ОС: Windows 10
Рекомендуемая ОС: Windows 11
Соответствие: Приказ Минпросвещения России № 838 от 28.11.2024, п. 2.18.6
Программное обеспечение предназначено для изучения искусственного интеллекта, машинного обучения и принципов работы нейронных сетей. Визуальная блочная среда позволяет создавать архитектуру нейросети, настраивать ее параметры, проводить обучение и наблюдать за процессом в режиме реального времени с помощью графиков и метрик. Для начала работы не требуется владение языками программирования.
Среда подходит для оснащения кабинетов информатики, инженерных и технологических классов, центров дополнительного образования и других образовательных пространств. Ее можно использовать как для первого знакомства школьников с искусственным интеллектом, так и для углубленного изучения машинного обучения и разработки собственных нейросетевых моделей.
Программа позволяет создавать и изучать современные архитектуры нейронных сетей, включая VGG19, ResNet и YOLO, изменять гиперпараметры и работать с собственными наборами данных. В состав ПО также входят 13 готовых нейронных сетей, что позволяет приступать к практическим проектам без предварительного самостоятельного обучения модели.
С помощью готовых и самостоятельно созданных моделей можно реализовывать проекты по распознаванию изображений, лиц, речи и эмоций, анализу видеопотока и больших данных, а также создавать интеллектуальные системы управления роботами и другими устройствами.
Программное обеспечение поддерживает интеграцию с Arduino-подобными микроконтроллерами, мобильными и стационарными роботами, БПЛА, визуальными средами программирования и игровыми движками. Наличие открытого API позволяет передавать результаты работы собственных и готовых нейронных сетей во внешнее программное обеспечение.
Отдельное направление — применение искусственного интеллекта совместно с беспилотными летательными аппаратами. В учебных проектах можно отрабатывать задачи обнаружения пожаров и задымления, поиска людей, мониторинга посевов, дорог, линий электропередачи и другой инфраструктуры.
ПО может использоваться при углубленном изучении информатики в разделе «Машинное обучение и искусственный интеллект». Учащиеся знакомятся с классификацией, кластеризацией и регрессией, учатся собирать и очищать данные, оценивать их качество, выбирать и строить модели, визуализировать данные и интерпретировать полученные результаты.
Формат лицензирования: одна бессрочная лицензия предоставляется на одно рабочее место (ПК). Для образовательного учреждения можно приобрести необходимое количество лицензий. Активационные ключи предоставляются на физическом носителе.
В пакет входят техническая поддержка, обновления и методические материалы. Также предусмотрен учебно-методический комплекс, включающий материалы по программированию на Python, сборник практических задач и решений, курс по введению в программирование на C++, а также онлайн-обучение педагогов.
Системные требования: минимально — 64-разрядный процессор с поддержкой AVX и частотой от 3 ГГц, оперативная память от 4 ГБ, Windows 10. Рекомендуемая конфигурация — процессор от 4 ГГц, оперативная память от 8 ГБ и Windows 11.
Входит в реестр российского ПО Минцифры.
Тип ПО: среда визуального моделирования нейронных сетей
Лицензия: бессрочная, на 1 рабочее место
Возраст: от 7 лет — работа с готовыми нейронными сетями; от 12 лет — создание и обучение собственных моделей
Программирование для базовой работы: не требуется
Готовые нейронные сети: 13
Минимальная ОС: Windows 10
Рекомендуемая ОС: Windows 11
Соответствие: Приказ Минпросвещения России № 838 от 28.11.2024, п. 2.18.6
Программное обеспечение предназначено для изучения искусственного интеллекта, машинного обучения и принципов работы нейронных сетей. Визуальная блочная среда позволяет создавать архитектуру нейросети, настраивать ее параметры, проводить обучение и наблюдать за процессом в режиме реального времени с помощью графиков и метрик. Для начала работы не требуется владение языками программирования.
Среда подходит для оснащения кабинетов информатики, инженерных и технологических классов, центров дополнительного образования и других образовательных пространств. Ее можно использовать как для первого знакомства школьников с искусственным интеллектом, так и для углубленного изучения машинного обучения и разработки собственных нейросетевых моделей.
Программа позволяет создавать и изучать современные архитектуры нейронных сетей, включая VGG19, ResNet и YOLO, изменять гиперпараметры и работать с собственными наборами данных. В состав ПО также входят 13 готовых нейронных сетей, что позволяет приступать к практическим проектам без предварительного самостоятельного обучения модели.
С помощью готовых и самостоятельно созданных моделей можно реализовывать проекты по распознаванию изображений, лиц, речи и эмоций, анализу видеопотока и больших данных, а также создавать интеллектуальные системы управления роботами и другими устройствами.
Программное обеспечение поддерживает интеграцию с Arduino-подобными микроконтроллерами, мобильными и стационарными роботами, БПЛА, визуальными средами программирования и игровыми движками. Наличие открытого API позволяет передавать результаты работы собственных и готовых нейронных сетей во внешнее программное обеспечение.
Отдельное направление — применение искусственного интеллекта совместно с беспилотными летательными аппаратами. В учебных проектах можно отрабатывать задачи обнаружения пожаров и задымления, поиска людей, мониторинга посевов, дорог, линий электропередачи и другой инфраструктуры.
ПО может использоваться при углубленном изучении информатики в разделе «Машинное обучение и искусственный интеллект». Учащиеся знакомятся с классификацией, кластеризацией и регрессией, учатся собирать и очищать данные, оценивать их качество, выбирать и строить модели, визуализировать данные и интерпретировать полученные результаты.
Формат лицензирования: одна бессрочная лицензия предоставляется на одно рабочее место (ПК). Для образовательного учреждения можно приобрести необходимое количество лицензий. Активационные ключи предоставляются на физическом носителе.
В пакет входят техническая поддержка, обновления и методические материалы. Также предусмотрен учебно-методический комплекс, включающий материалы по программированию на Python, сборник практических задач и решений, курс по введению в программирование на C++, а также онлайн-обучение педагогов.
Системные требования: минимально — 64-разрядный процессор с поддержкой AVX и частотой от 3 ГГц, оперативная память от 4 ГБ, Windows 10. Рекомендуемая конфигурация — процессор от 4 ГГц, оперативная память от 8 ГБ и Windows 11.
Входит в реестр российского ПО Минцифры.
Лицензия: бессрочная, на 1 рабочее место
Возраст: от 7 лет — работа с готовыми нейронными сетями; от 12 лет — создание и обучение собственных моделей
Программирование для базовой работы: не требуется
Готовые нейронные сети: 13
Минимальная ОС: Windows 10
Рекомендуемая ОС: Windows 11
Соответствие: Приказ Минпросвещения России № 838 от 28.11.2024, п. 2.18.6
Программное обеспечение предназначено для изучения искусственного интеллекта, машинного обучения и принципов работы нейронных сетей. Визуальная блочная среда позволяет создавать архитектуру нейросети, настраивать ее параметры, проводить обучение и наблюдать за процессом в режиме реального времени с помощью графиков и метрик. Для начала работы не требуется владение языками программирования.
Среда подходит для оснащения кабинетов информатики, инженерных и технологических классов, центров дополнительного образования и других образовательных пространств. Ее можно использовать как для первого знакомства школьников с искусственным интеллектом, так и для углубленного изучения машинного обучения и разработки собственных нейросетевых моделей.
Программа позволяет создавать и изучать современные архитектуры нейронных сетей, включая VGG19, ResNet и YOLO, изменять гиперпараметры и работать с собственными наборами данных. В состав ПО также входят 13 готовых нейронных сетей, что позволяет приступать к практическим проектам без предварительного самостоятельного обучения модели.
С помощью готовых и самостоятельно созданных моделей можно реализовывать проекты по распознаванию изображений, лиц, речи и эмоций, анализу видеопотока и больших данных, а также создавать интеллектуальные системы управления роботами и другими устройствами.
Программное обеспечение поддерживает интеграцию с Arduino-подобными микроконтроллерами, мобильными и стационарными роботами, БПЛА, визуальными средами программирования и игровыми движками. Наличие открытого API позволяет передавать результаты работы собственных и готовых нейронных сетей во внешнее программное обеспечение.
Отдельное направление — применение искусственного интеллекта совместно с беспилотными летательными аппаратами. В учебных проектах можно отрабатывать задачи обнаружения пожаров и задымления, поиска людей, мониторинга посевов, дорог, линий электропередачи и другой инфраструктуры.
ПО может использоваться при углубленном изучении информатики в разделе «Машинное обучение и искусственный интеллект». Учащиеся знакомятся с классификацией, кластеризацией и регрессией, учатся собирать и очищать данные, оценивать их качество, выбирать и строить модели, визуализировать данные и интерпретировать полученные результаты.
Формат лицензирования: одна бессрочная лицензия предоставляется на одно рабочее место (ПК). Для образовательного учреждения можно приобрести необходимое количество лицензий. Активационные ключи предоставляются на физическом носителе.
В пакет входят техническая поддержка, обновления и методические материалы. Также предусмотрен учебно-методический комплекс, включающий материалы по программированию на Python, сборник практических задач и решений, курс по введению в программирование на C++, а также онлайн-обучение педагогов.
Системные требования: минимально — 64-разрядный процессор с поддержкой AVX и частотой от 3 ГГц, оперативная память от 4 ГБ, Windows 10. Рекомендуемая конфигурация — процессор от 4 ГГц, оперативная память от 8 ГБ и Windows 11.
Входит в реестр российского ПО Минцифры.
Базовая единица
шт
Товар снят с производства
Нет
Загрузка отзывов...
